Flowise with Databases · Services: 4 · Catégorie: Applications d’IA · Source: Coolify. Vérifiez les services et la configuration requise de ce modèle avant de déployer.
Applications d’IACatalogue ouvert Coolify
Description d’origine du catalogue
Les descriptions du catalogue ou de l’auteur sont affichées dans leur langue d’origine.
Flowise is an open source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flows & AI agents. Also deploys Redis, Postgres and other services.
Ce que crée ce modèle
flowiseflowiseai/flowise:3.1.3
Point d’accès publicVolume persistant
pg-record-managerpostgres:16
Service privéVolume persistant
redis-cacheredis:7
Service privéVolume persistant
qdrantqdrant/qdrant:latest
Point d’accès publicVolume persistant
Configuration à vérifier
Ce modèle ne déclare aucun champ supplémentaire. Vérifiez les variables générées, les points d’accès et les ressources dans le formulaire.
Comment déployer
Sélectionnez Configurer le déploiement et connectez-vous ou créez un compte.
Choisissez un projet nouveau ou existant et une région disponible.
Vérifiez les services, champs obligatoires, stockage et avertissements. Lancez le déploiement lorsque la configuration est prête.
Consultez les journaux, terminez la configuration de l’application et testez ses points d’accès avant la production.
Coûts d’hébergement
CPU, mémoire, stockage et réseau contribuent à la facture. La région influe sur les tarifs. Chaque service d’un modèle génère sa propre consommation ; les API externes et licences sont facturées séparément.
Déployez Flowise sur Polyer pour créer des flux d’orchestration de LLM, des chatbots et des agents d’IA dans un éditeur visuel low-code. Ce modèle de déploiement exécute un seul service Flowise public ; sa base SQLite, sa clé de chiffrement, ses fichiers importés et ses journaux sont stockés dans un volume monté sur /root/.flowise. Vérifiez les identifiants générés et le tag latest, qui n’est pas figé.