Plantillas de despliegue: Aplicaciones de IA
Crea interfaces y servicios con modelos de IA. Comprueba si requieren credenciales externas o cómputo local; desplegar una interfaz no incluye créditos de inferencia.
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AnythingLLM
Argilla
Chroma
Docling
Engram
Flowise
Despliega Flowise en Polyer para crear flujos de orquestación de LLM, chatbots y agentes de IA en un editor visual low-code. La plantilla ejecuta un único servicio público de Flowise; su base de datos SQLite, la clave de cifrado, los archivos subidos y los registros se guardan en un volumen en /root/.flowise. Revisa las credenciales generadas y la etiqueta latest, que no es fija.
Flowise with Databases
Hermes Agent
Hermes Agent with WebUI
Honcho
Label Studio
Langflow
Langfuse
LibreChat
LibreTranslate
LiteLLM
Despliega LiteLLM en Polyer para ejecutar un proxy compatible con OpenAI delante de muchos proveedores de LLM, con claves virtuales y seguimiento del gasto. La plantilla ejecuta un servicio público de LiteLLM con una base de datos PostgreSQL 16 privada y una caché Redis privada, ambas con volumen. Revisa las claves de API de los proveedores y la lista de modelos preconfigurada antes de desplegar.
LobeChat
MetaMCP
MindsDB
Ollama with Open WebUI
Ejecuta Ollama con Open WebUI en Polyer para desplegar modelos de lenguaje de pesos abiertos con una interfaz de chat autoalojada. La plantilla crea un servicio privado ollama-api que guarda los modelos en un volumen y un servicio público de Open WebUI. Polyer no dispone de GPU: los modelos se ejecutan en CPU, así que revisa memoria, CPU y almacenamiento antes de descargar uno.
Open WebUI
Despliega Open WebUI en Polyer para tener una interfaz de chat autoalojada con modelos de IA a través de API compatibles con OpenAI u Ollama. La plantilla ejecuta un único servicio público de Open WebUI sin servidor de modelos incluido; sus datos se guardan en un volumen en /app/backend/data. Revisa la etiqueta de imagen main, que no es fija, y las conexiones de modelos que vayas a añadir.
OpenClaw
Spacebot
Cómo elegir
- Para una interfaz de chat, Open WebUI y LobeChat son un solo servicio y LibreChat ejecuta 5; todos usan las API de modelos que aportes. Ollama con Open WebUI ejecuta los modelos en CPU porque Polyer no ofrece GPU, así que elige modelos pequeños.
- Para crear flujos y agentes LLM de forma visual, empieza por Flowise, que funciona como un solo servicio o con bases de datos en 4. Necesita claves de API de modelos, y los flujos RAG pueden guardar embeddings en Chroma o Weaviate.
- Para enrutar las llamadas a modelos, LiteLLM (3 servicios) reúne muchos proveedores tras una API compatible con OpenAI, con una clave por aplicación. Su base de datos PostgreSQL guarda esas claves y los datos de gasto, así que haz copias de seguridad.