AI 앱 배포 템플릿
AI 모델을 활용하는 인터페이스와 서비스를 만드세요. 외부 모델 인증 정보나 로컬 컴퓨팅이 필요한지 확인하세요. 인터페이스 배포에는 모델 추론 크레딧이 포함되지 않습니다.
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AnythingLLM
Argilla
Chroma
Docling
Engram
Flowise
Polyer에 Flowise를 배포해 시각적 로우코드 편집기로 LLM 오케스트레이션 플로, 챗봇, AI 에이전트를 만드세요. 이 템플릿은 공개 Flowise 서비스 하나를 실행하며, SQLite 데이터베이스, 암호화 키, 업로드 파일, 로그를 /root/.flowise 볼륨에 저장합니다. 생성된 인증 정보와 고정되지 않은 latest 이미지 태그를 확인하세요.
Flowise with Databases
Hermes Agent
Hermes Agent with WebUI
Honcho
Label Studio
Langflow
Langfuse
LibreChat
LibreTranslate
LiteLLM
Polyer에 LiteLLM을 배포해 여러 LLM 제공업체 앞단에서 OpenAI 호환 프록시를 운영하고, 가상 키와 비용 추적을 사용하세요. 이 템플릿은 공개 LiteLLM 서비스와 비공개 PostgreSQL 16 데이터베이스, 비공개 Redis 캐시를 실행하며 두 서비스 모두 볼륨을 사용합니다. 배포 전에 제공업체 API 키와 미리 구성된 모델 목록을 확인하세요.
LobeChat
MetaMCP
MindsDB
Ollama with Open WebUI
Polyer에서 Ollama와 Open WebUI를 실행해 오픈 웨이트 언어 모델을 셀프 호스팅 채팅 인터페이스와 함께 배포하세요. 이 템플릿은 모델을 볼륨에 영속 저장하는 비공개 ollama-api 서비스와 공개 Open WebUI 서비스를 만듭니다. Polyer에는 GPU가 없어 모델이 CPU에서 실행되므로, 모델을 내려받기 전에 메모리, CPU, 스토리지를 확인하세요.
Open WebUI
Polyer에 Open WebUI를 배포해 OpenAI 호환 API나 Ollama로 AI 모델을 사용하는 셀프 호스팅 채팅 인터페이스를 운영하세요. 이 템플릿은 모델 서버가 포함되지 않은 공개 Open WebUI 서비스 하나를 실행하며, 데이터는 /app/backend/data 볼륨에 영속 저장됩니다. 배포 전에 고정되지 않은 main 이미지 태그와 추가할 모델 연결을 확인하세요.
OpenClaw
Spacebot
선택 방법
- 채팅 인터페이스로는 단일 서비스인 Open WebUI와 LobeChat, 서비스 5개인 LibreChat이 있으며 모두 직접 준비한 모델 API를 사용합니다. Polyer는 GPU를 제공하지 않으므로 Ollama와 Open WebUI 조합은 CPU로 모델을 실행합니다. 작은 모델을 선택하세요.
- LLM 플로와 에이전트를 시각적으로 만들려면 Flowise부터 시작하세요. 단일 서비스 또는 데이터베이스를 포함한 서비스 4개로 실행됩니다. 모델 API 키가 필요하며 RAG 플로에서는 임베딩을 Chroma나 Weaviate에 저장할 수 있습니다.
- 모델 호출을 한곳에서 라우팅하려면 LiteLLM(서비스 3개)이 여러 공급자를 하나의 OpenAI 호환 API로 묶고 애플리케이션마다 키를 발급합니다. 이 키와 사용 비용 데이터는 PostgreSQL 데이터베이스에 저장되므로 백업하세요.