Connectez des applications et exécutez des workflows reproductibles. Comparez les configurations à service unique et celles avec base de données, puis vérifiez la persistance et les besoins des workers avant de choisir.
Déployez Activepieces sur Polyer pour créer des automatisations sans code entre vos applications métier. Le modèle exécute le service public Activepieces 0.75.0 avec des services privés PostgreSQL 18 et Redis ; les flux, connexions et historiques d’exécution sont stockés dans PostgreSQL. Vérifiez le mode d’exécution du code par défaut avant de déployer.
Exécutez n8n sur Polyer pour connecter des services et automatiser des workflows. Le modèle standard utilise un exécuteur de tâches indépendant et SQLite en local. Pour une base séparée, consultez la variante PostgreSQL. Vérifiez les services et la configuration avant de déployer.
Exécutez n8n avec une base PostgreSQL dédiée sur Polyer pour créer et héberger des workflows automatisés. En plus de n8n et de son exécuteur de tâches externe, cette variante ajoute un service PostgreSQL 16 privé qui stocke workflows, identifiants et historique d’exécution à la place de SQLite. Vérifiez les deux volumes persistants avant de déployer.
Pour connecter visuellement des applications SaaS, comparez n8n et Activepieces. Le modèle standard de n8n exécute 2 services avec SQLite et propose des nœuds de code JavaScript ou Python ; Activepieces en exécute 3, dont PostgreSQL et Redis.
Pour des tâches de fond définies dans votre propre code, envisagez Inngest, Trigger.dev ou Hatchet. Inngest exécute 3 services ; Trigger.dev et Hatchet en exécutent 7 et 6, avec des avertissements de compatibilité à vérifier d’abord.
Pour des pipelines de données Python et des ETL planifiés, regardez Prefect, qui exécute 3 services, ou Mage AI, en service unique. Windmill exécute aussi des scripts et des applications internes, mais avec 7 services et des avertissements de compatibilité.