Mage AI · Services: 1 · Catégorie: Automatisation · Source: Coolify. Vérifiez les services et la configuration requise de ce modèle avant de déployer.
AutomatisationCatalogue ouvert Coolify
Description d’origine du catalogue
Les descriptions du catalogue ou de l’auteur sont affichées dans leur langue d’origine.
Build, run, and manage data pipelines for integrating and transforming data.
Ce que crée ce modèle
mage-aimageai/mageai:0.9.78
Point d’accès publicVolume persistant
Configuration à vérifier
Ce modèle ne déclare aucun champ supplémentaire. Vérifiez les variables générées, les points d’accès et les ressources dans le formulaire.
Comment déployer
Sélectionnez Configurer le déploiement et connectez-vous ou créez un compte.
Choisissez un projet nouveau ou existant et une région disponible.
Vérifiez les services, champs obligatoires, stockage et avertissements. Lancez le déploiement lorsque la configuration est prête.
Consultez les journaux, terminez la configuration de l’application et testez ses points d’accès avant la production.
Coûts d’hébergement
CPU, mémoire, stockage et réseau contribuent à la facture. La région influe sur les tarifs. Chaque service d’un modèle génère sa propre consommation ; les API externes et licences sont facturées séparément.
Déployez Activepieces sur Polyer pour créer des automatisations sans code entre vos applications métier. Le modèle exécute le service public Activepieces 0.75.0 avec des services privés PostgreSQL 18 et Redis ; les flux, connexions et historiques d’exécution sont stockés dans PostgreSQL. Vérifiez le mode d’exécution du code par défaut avant de déployer.